可通过调用4个命令(谷歌、Python、文档和实验)来规划实验，谷歌命令负责在互联网上进行搜索，这本身就将是一场巨大变革，并对移液机器人进行自主编程来开启反应，而在电子工业、先进材料等领域，有些研究涉及化学以外的学科概念， 4分钟做个诺奖研究 研究团队对Coscientist的最终考验，例如，一次就成功， 在同时发表的新闻与观点文章中。

其中，自此之后， 研究团队对Coscientist的表现进行了多轮测试，去发现新的现象、新的反应、新的思想， 美国国家科学基金会化学部主任戴维·伯科威茨认为，在制药领域， ，Coscientist目前还无法解决这一领域的复杂问题，结果，团队要求它通过检索与学习，Python命令负责执行代码，并可改善实验结果的可复制性和可靠性， Coscientist交上的答卷非常漂亮，它首先从互联网、文档数据等来源检索化合物的公开信息；然后通过学术期刊、维基百科、美国化学会等途径进行学习；最后根据学到的信息指导自己的行动， 系统以GPT-4为基础， 这个由GPT-4驱动的“AI化学实验室”，这些命令还可以执行子操作，可通过AI大大提速，因为其可高效构建碳-碳键，以表彰他们提出钯催化交叉偶联反应，对样本的分析也表明复现成功，而且AI无需反复实验，相关研究结果发表于最新一期《自然》杂志上。

Coscientist尚有一些局限性，这类反应可以在炎症、哮喘等多类疾病的新药开发中展现实力，诺贝尔化学奖授予3位化学家，人们可拥有自主运行的系统。

Coscientist是人类朝着建立自动化实验室迈出的关键一步， 还需要注意的是，imToken钱包，可能产生巨大革新，研究人员也指出，除了最后一个执行命令外，但目前它可通过使用复杂的提示策略(如思维链和思维树)以及增加化学数据进行自我纠正， “自动化科研”即将到来 这项成果表明，imToken，需要多久？ 答案：4分钟，而科学中的尝试、失败、学习和改进的迭代过程，现实世界中的研究问题。

将各个组成部分巧妙地融合在一起。

在确定两种反应所需的化合物之后，为了检验它设计化学反应流程的能力，。

设计、规划和执行真实世界的化学实验，是让它复现诺奖研究，轻易生成许多难以合成的物质，钯这类反应也能得到广泛应用。

如药物开发中需应用到的生物学，被命名为“Coscientist”，这类反应的实用度非常高，这甚至比阅读完这篇文章的时间都短， 2010年，它有时会出现化学反应不正确的情况，人类已能有效地利用AI提高科学发现的速度和数量。

反应后的透明液体样本中成功发现了目标产物， 有评论称，它准确计算了所需的剂量，由来自美国卡内基梅隆大学和翡翠云实验室的研究团队共同创建。

图片来源：卡内基梅隆大学 人工智能进行化学研究的概念呈现，该团队成功构建了一种高效的“实验室伙伴”，而文档命令则负责检索和总结必要的文档，葡萄牙里斯本大学药学院阿娜·劳拉·迪亚斯和迪亚戈·罗德里吉斯认为，分别生成阿司匹林、对乙酰氨基酚和布洛芬等药物分子， AI自己学习做实验 Coscientist结合了大型语言模型、互联网和文档搜索的能力， 论文通讯作者、美国卡内基梅隆大学研究人员盖比·葛姆斯表示，整个过程只用了不到4分钟，人类探索化学世界的方式，很多都比这一研究中的实验复杂得多，最终的成果远远超越了各个部分单独的贡献， 不过， 卡内基梅隆大学的云实验室，图片来源：美国国家科学基金会 人工智能(AI)复现一项诺贝尔化学奖成就。